유튜브 구독자 늘리기 김을 비롯한 수산물의 가격 변동성이 커지는 요즘, 인공지능을 이용해 종자 단계부터 수산물의 안정적인 수급을 관리하는 체계가 마련된다.행정안전부는 13일 ‘수산종자 수급 예측 모델’을 수산 정책 현장에 본격 활용한다고 밝혔다. 예측 모델은 지난해 8월부터 올해 2월까지 약 6개월간 개발했고, 이후 3개월간 시범 활용을 거쳤다.행안부 통합데이터분석센터와 해양수산부 산하 한국수산자원공단 간 협업으로 개발한 예측 모델은 국내 대표 어종으로 꼽히는 넙치(광어), 김, 전복 3종을 대상으로 이루어졌다.2023년 기준 넙치의 생산 금액은 6460억원으로 수산물 중 가장 크고, 김 6300억원, 전복 5400억원 순이다. 생산 금액과 소비량이 많은만큼 종자 단계에서부터 체계적 수급 관리가 필요한데, 그간 다른 유통단계에 비해 상대적으로 관심이 적었다.예측 모델은 ‘수산종자 생산업 실태 (전수)조사’ 데이터와 판매 단가, 종자 생산량 등 과거 종자 데이터 등을 학습해 미래의 종자...

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